在人工智能加速发展的浪潮中，大语言模型（Large Language Models, LLMs）正日益成为引领全球科技变革的核心引擎。从自然语言理解到跨模态生成，从算法范式的革新到产业结构的重塑，大模型技术正以前所未有的深度重构人类的认知方式与生产模式。

      为进一步增强教师对人工智能前沿技术的理解与教学实践能力，5月20日下午，由计算机科学与技术学院教师发展分中心主办、智能科学与技术教研室承办的教师教学能力进阶培训讲座10号楼315会议室顺利举行。讲座以《深入浅出DeepSeek：大模型技术前沿与应用》为题，特邀智能科学与技术系罗志一老师主讲，吸引了来自全校多个学院的青年教师积极参与。

      本次讲座聚焦当前国内领先的大模型技术体系DeepSeek，围绕“大模型的原理、技术与应用”三大核心维度展开系统讲解。罗志一老师结合自身科研经验，深入解析了Transformer架构中的注意力机制与语义建模原理，探讨了“规模定律（Scaling Laws）”在大模型演化中的指导作用，重点介绍了语言模型背后的数学逻辑与泛化能力。同时，他还结合当前学界广泛关注的强化学习、认知融合、具身智能等前沿议题，展望了人工智能与人类认知深度融合的发展方向。

      本次讲座不仅为青年教师提供了一次深入理解大模型技术发展脉络的学习机会，也为学校在新时代背景下深化人工智能教育教学改革、构建多层次创新人才培养体系提供了有力支持。讲座拓宽了教师的科研与教学视野，提升了对人工智能赋能高等教育的认识深度，对学校进一步推进人工智能课程建设、创新人才培养模式起到了积极的推动作用。